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工业自动化是什么?系统组成、控制原理与应用

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工业自动化是利用检测、控制和执行技术,使设备或生产过程按预定程序、逻辑条件或反馈规律完成任务,减少人员逐次判断和操作的技术与工程体系。包装线按顺序完成输送与封装,温控系统根据测量值调节加热量,都属于工业自动化。

包装输送线中传感器、执行机构与人机界面配合工作的工业自动化场景示意
工业自动化把现场检测、控制逻辑与设备动作连接起来。图为工程场景示意,非真实客户工厂照片。

国际自动化学会(ISA)的自动化定义涵盖对产品和服务生产、交付过程的监测与控制。因此,理解工业自动化不能只看动力设备,还要看系统测量什么、按什么条件作出决定、怎样产生实际动作,以及人员如何监视和处理异常。

工业自动化系统由哪些部分组成?

典型控制系统中,现场状态经检测和输入环节进入控制器,控制器计算或判断后,经输出和驱动环节作用于物理过程。若过程结果再次被测量并用于调整输出,就构成反馈闭环。各部分的分工如下。

组成部分承担的工作与其他部分的关系
传感器与检测元件检测温度、位置、压力或有无物料等状态。把物理状态变成电信号或数字数据,送往输入环节。
输入模块接收现场信号,并转换为控制器可用的状态或数值。例如将测温信号转换成温度测量值;将到位开关状态交给控制程序。
控制器执行逻辑、工步顺序或调节算法,决定需要什么输出。使用输入、设定值和程序状态,向输出环节发送指令。
输出接口与功率驱动传递控制指令,并由驱动装置控制实际负载所需的能量。例如控制信号经功率调节装置改变加热器供电,或经驱动器控制电机。
执行元件或机构把电能、气压等转化为运动、流量变化或加热作用。电机、调节阀、加热器等直接影响被控对象。
被控对象接受控制作用的设备、工艺过程或物理系统。例如加热箱内的热过程;其温度变化再由传感器测得。
监控与操作界面显示状态和报警,提供经允许的设定、操作及记录功能。与控制器交换数据,让人员了解过程并发出操作请求。

输入与输出不是同一种工作。输入环节回答“现场现在怎样”,输出环节传递“接下来做什么”。控制器发出的电信号也不等于驱动负载的全部能量:电机和加热器需要相应功率环节提供或调节能量,才会改变速度或温度。

可编程逻辑控制器(PLC)是常见的控制器。欧姆龙的PLC技术说明明确了输入设备、用户程序与输出设备的关系,并区分开关状态、脉冲和模拟量信号。PLC如何按程序处理这些信号,可进一步参阅PLC的工作原理与应用。

上述职责不一定各对应一台独立设备。小型温控器可以集成输入处理、控制算法和显示;较大的系统可能使用PLC或分布式控制系统(DCS),再配合人机界面(HMI)监控。界面显示温度、写入设定值,通常不意味着每一次温度调节都由画面软件完成。工业通信负责交换数据,也不能替代控制程序本身。

PLC、DCS、HMI与SCADA分别负责什么?

工业自动化中的设备名称代表不同职责。PLC与DCS承担现场控制,HMI和SCADA帮助人员观察与操作过程,制造执行系统(MES)把设备状态与工单、物料和质量记录关联起来。它们可以协作,不能仅按界面是否相似判断能够互相替代。

系统或设备主要职责在生产中的例子
PLC:可编程逻辑控制器按程序处理输入、工步状态和控制输出,也可承担调节与运动协调任务。确认工件到位、夹紧完成后,允许下一道加工动作。
DCS:分布式控制系统把多个过程控制站、操作与工程管理功能组织为一套系统。在流程装置中协调温度、流量、压力等控制回路与操作监视。
HMI:人机界面显示单机或生产单元状态,提供参数输入、操作与报警信息。操作员在屏幕上设置产品配方,查看某个工位为何等待。
SCADA:数据采集与监控系统汇集控制器或远程站数据,提供监视、报警、历史记录及上层操作。在集中画面中查看多个泵站或生产单元的运行趋势。
MES:制造执行系统组织和记录生产执行,关联产品、工序、设备与实际结果。把某批产品的工序、使用材料、检测结果和完工数量记录在一起。

PLC与DCS在功能上存在交叉,不能用“PLC只能开关控制、DCS才能调节温度”来区分。关键是控制任务如何组织、工程与操作怎样管理,以及现场规模和连续运行要求。DCS的系统结构和SCADA的数据采集与监控机制分别展开这两种系统的工作方式。

网络连接后,上层系统可以下发经授权的配方或任务,现场控制器仍按设定的控制逻辑执行。以加热设备为例,MES记录某批产品需要的温度配方,HMI显示实际温度,现场控制器处理温度调节。云端画面能看到数据,不等于温度控制必须等待云端回复。AWS对SCADA架构的说明,也区分了现场控制设备与监控、数据采集功能。

工业自动化中MES、HMI和SCADA、PLC和DCS与现场设备之间的数据及控制关系
系统职责示意。箭头表示控制或数据关系,不是实际接线图;MES和监控系统的集成方式随工程架构而变化。

温度闭环控制是怎样工作的?

以加热箱为教学示例,假设控制目标是将箱内某测点的空气温度维持在80℃,当前测得72℃。这里的数值仅用于说明信号关系,不是某种产品的工艺参数。

设定量与测量量:80℃是希望达到的设定量;传感器感受测点温度,输入环节把其信号换算成72℃这一测量量。按“设定量减测量量”的约定,此时温度偏差为8℃。

偏差与控制输出:8℃说明偏离目标的程度,不代表应该输出8%的功率。控制器要按照控制方法和参数计算输出:两位式控制决定加热通断;比例、积分、微分控制(PID)则综合当前偏差、偏差累积和变化趋势,形成受输出范围限制的调节指令。欧姆龙的温度控制技术说明解释了这些方法及被控对象特性对响应的影响。

执行与对象响应:控制指令经输出和功率驱动环节改变加热器供电,加热器向箱内传递热量。空气、箱体和工件具有热容量,热量传递也需要时间,因此温度不会在输出改变的瞬间同步达到目标。加热减少后,已积累的热量还可能使测点温度继续上升。

再次测量与修正:新的温度被采集后,控制器重新计算偏差和输出。打开箱门、加入较冷的工件或环境温度改变,会扰动原来的热平衡;反馈使控制器能够依据测量变化作出修正。即使测量温度已经等于设定值,也可能仍需一定加热功率补偿散热,而不是必然停止供热。

这个闭环调节的是传感器所代表的温度。若传感器测的是箱内空气,不能直接把它当成工件内部温度:工件尺寸、材料和传热条件会使内部升温速度不同。若工艺要求约束工件内部温度,就需要能反映该要求的测量或经过验证的传热关系。显示值稳定,只说明这一测量与控制过程的状态,不能独立证明工件已完成热处理。

闭环控制也不等于没有误差或一定稳定。测量滞后、控制参数、加热能力和热损失都会影响结果;设备若始终满功率仍达不到设定值,单纯继续累积控制要求也不会创造额外加热能力。这些限制属于物理系统的一部分。

温度闭环原理:温控器根据设定值和测量值计算输出,经功率装置驱动加热,并接收温度传感器反馈
温度反馈控制原理示意。箱内测点温度与工件内部温度是不同测量对象,数值是否接近取决于传热状态,不能直接互相替代。

顺序控制、开环控制与闭环控制有什么区别?

顺序控制描述动作如何按工步组织;开环和闭环则描述某个控制任务是否利用结果反馈来调整作用。它们不是三个互斥的系统类别。

顺序控制:按条件推进工步

例如,一个加工工位先等待工件到位,再夹紧,确认夹紧后加工,完成后松开并放行。每一步执行什么动作、满足什么条件才能进入下一步,由顺序逻辑规定。转换条件可以来自定时器,也可以来自传感器、设备完成信号或其他工步状态。

西门子的S7-GRAPH顺序控制手册就以条件成立作为工步转换的依据。因此,顺序控制可以使用到位、夹紧等反馈,不应一概称为开环。反过来,有一个到位开关,也不意味着设备的速度、力或温度都已形成连续反馈调节。

开环控制:不依据受控结果修正该次控制

假设加热器按固定功率工作一段时间,到时停止,整个过程不根据实际温度修正加热安排,那么对温度这一控制任务来说,它是开环的。若初始温度或装载量改变,同样的通电时间可能得到不同温度。

开环并不等于系统完全没有传感器。设备可以监测箱门、计时或显示温度;只有当被关注的温度结果参与控制修正时,才构成该温度任务的反馈闭环。判断开环、闭环,必须先说明讨论的是哪个变量和哪条控制关系。

闭环控制:根据反馈持续调整作用

前面的加热箱就是温度闭环:测量值参与计算,并影响后续加热。类似地,速度控制可以用转速反馈调整电机驱动,液位控制可以用液位反馈调整进液阀门。不同对象的响应速度和扰动不同,控制规律也需要与对象相适应。

同一台设备可以同时包含顺序控制和闭环调节。例如,加热设备按“装料、升温、保温、冷却”的顺序推进,升温和保温工步内部运行温度闭环,达到规定条件后再切换工步。更详细的反馈关系可参阅开环与闭环控制的区别。

固定自动化、可编程自动化与柔性自动化有什么区别?

按产品切换与生产组织方式,工业自动化常分为固定自动化、可编程自动化和柔性自动化。这个分类与前文的开环、闭环属于不同维度:一条固定生产线内部,也可以同时使用顺序控制和多个闭环控制。Rockwell Automation的制造自动化说明采用了这三类划分。

固定自动化围绕相对固定的产品和工序配置专用机构。设备动作可以高度自动化,但改变产品结构时,可能需要调整机械结构、夹具与工艺安排。专用装配线的自动化程度很高,并不意味着它能方便地换成另一种产品。

可编程自动化通过程序改变动作或加工任务,适合按批次组织不同产品。数控机床修改加工程序后,仍可能需要人工更换刀具、夹具、材料并完成首件确认;“程序能够修改”与“换型能够自动完成”是两件事。

柔性自动化进一步协调配方、工具、工装、物流和控制程序,让兼容产品之间的切换减少人工重新配置。它的柔性有明确范围:设备行程、夹持方式、材料和工艺条件仍须适合目标产品。已有自动换刀功能,也不等于任何零件都能直接混线生产。生产单元之间如何组织,可继续阅读柔性制造系统的组成与工作方式。

固定自动化的专用生产线、可编程自动化的批次切换及柔性自动化的兼容产品混流示意
三类生产组织方式的概念对照。图中设备仅为示意;柔性生产不要求每个系统都配置同样的机器人或搬运设备。

工业自动化在生产中有哪些典型应用?

ISA分别用工厂自动化与机器控制、过程自动化与控制说明两类主要应用。前者常以可区分的零件和产品为对象,后者更关注物料处理过程及温度、压力、流量等变量;流程生产既可以连续进行,也可以按批次运行。

离散制造:加工、装配与检测工位协同

以装配线为机制示例,检测元件确认工件到位后,输送机构停止,夹具执行定位;控制系统收到相应确认信号,才进入装配工步。装配完成后,检测结果与当前工件关联,决定它进入合格品通道还是复检位置。若下游暂时不能接收,前一道工位还需等待或按既定逻辑缓存。

这里既有输送、定位和放行的顺序,也可能有电机位置、压装力等连续控制。控制器已经发出夹紧指令,不代表夹具必然到位;如果实际条件未满足,顺序逻辑应按预先定义的异常处理方式停留、提示或终止相应动作,而不是继续把“指令发出”当成“动作完成”。

流程工业:温度、流量和液位调节

以一个保持液位的供液过程为例,下游用液增加时,容器液位下降;液位测量值进入控制器,控制器调整进液阀门,使进液量与用液量重新匹配。反馈处理的是用量变化带来的偏差,而阀门开度、供液压力和容器容量决定了系统能怎样响应。

批次生产还会把多项调节组织成工艺过程。例如,一批物料依次完成进料、混合、加热、保温和出料;工步切换按条件进行,加热期间持续调节温度。这说明“离散制造只用顺序控制、流程工业只用闭环控制”并不成立,应用类型不能代替对具体控制任务的分析。

工业自动化与机械化、智能制造是什么关系?

机械化首先改变力和运动的来源:电动输送装置搬动物料,但人员仍逐次判断何时启停。自动化进一步把判断条件和动作关系交给控制系统,例如检测到位后自动停送、按工步完成加工,或依据温度反馈调节加热。反馈控制本身就属于自动化,不需要先引入人工智能。

智能制造则进一步关联产品要求、设备状态、质量、订单和资源,使跨环节的数据能够支持协同与调整。例如,设备控制器维持加工过程,生产管理系统根据停机状态重新安排受影响工单,两者解决的问题范围不同。更完整的技术关系可参阅智能制造的核心技术与典型应用。

因此,自动化程度不取决于设备看起来有多复杂,而取决于哪些监测、判断和动作已经形成明确、可靠的控制关系。机械装置提供物理能力,控制系统组织和调节过程,上层软件与人员则在各自职责内协调生产。

工业自动化能改善什么,受哪些条件限制?

工业自动化把重复动作、控制条件和过程记录固定到系统中,有助于减少逐件操作差异,让人员从连续操纵转向工艺设置、监视和异常处理。它对产量与质量的影响,应放回完整工序中判断:上料、加工、检测、换型和异常恢复都会占用时间。

例如,假设串联的三个工位每件处理时间分别为20秒、35秒和25秒,且各工位每次只处理一件、工位之间能够流水作业且没有并行设备,稳定生产节拍会受到35秒工位约束。如果只把20秒工位加快到15秒,瓶颈工位仍未改变。这是教学假设,用来说明单机动作更快并不必然增加整线产出。实际生产还要考虑停机、缓冲、换型和不合格品,不能把理论工位时间直接当成承诺产量。

质量也取决于测量与工艺条件。传感器装错位置、夹具定位不稳定或检测阈值不适当时,系统可能稳定地重复错误动作。自动化因此需要把“动作已完成”和“产品符合要求”分别验证:前者由状态和工步确认,后者由相应的工艺记录、测量或检验结果证明。

理解一个自动化系统,可以沿着工件或物料经过的路径,依次确定测量对象、控制条件、执行动作及结果确认。涉及现场控制时深入PLC与控制回路;涉及多台设备监视时查看SCADA与工业数据采集;涉及工单和产品追溯时再理解MES的生产执行流程。这种分工能把整条产线的问题落到对应系统和工序。

参考资料

  • 国际自动化学会(ISA):What is Automation?;Factory Automation and Machine Control;Process Automation and Control。
  • 欧姆龙:Programmable Controllers技术入门。
  • 欧姆龙:Overview of Temperature Controllers。
  • 西门子:S7-GRAPH V5.3 for S7-300/400—Programming Sequential Control Systems,第7章,2004年。
  • AWS:What is SCADA?
  • Rockwell Automation:The Rise of Automation in Manufacturing。
标签: 工业自动化

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