2026年1—9月中国工业机器人产量解读：累计79.48万套

2026年1—9月，全国规模以上工业企业工业机器人产量为794,781套，约79.48万套，同比增长29.1%；其中9月产量为96,752套，同比增长18.9%。数据来自国家统计局2026年10月19日发布的9月份规模以上工业生产主要数据。

这组数据反映出前三季度工业机器人生产同比增长，但增长节奏并非每个月都在加快。与7、8月相比，9月当月同比增幅降低，而公布的当月产量与8月接近。理解这一变化，需要把产量规模、同比增速和统计期间分开看。

2026年前三季度工业机器人产量是多少？

统计期间	产量及同比变化
2026年9月	产量96,752套，同比增长18.9%，比较对象为上年9月的可比口径数据。
2026年1—9月	累计产量794,781套，同比增长29.1%，比较对象为上年1—9月的可比口径数据。

“前三季度”指1月至9月的累计期间，不是第三季度的7月至9月。79.48万套是累计量的四舍五入表述，引用精确数字时应使用794,781套。29.1%是这段期间的同比增长率，也不是9月份的增长率。

本次月报的统计范围为年主营业务收入2000万元及以上的工业企业，不能将其写成覆盖所有规模企业的完整市场销量。工业机器人本身也不是全部机器人：服务机器人在原表中另列，不能把两个类别相加后仍称为工业机器人产量。相关产品概念与应用范围，可参阅工业机器人的结构分类、组成与典型应用。

7—9月产量和同比增速怎样变化？

把国家统计局公布的7月、8月和9月当月数据并列，可以观察这三个月的生产规模与增速。下表均为各期原发布值，未作季节调整。

月份	当月产量（套）	当月同比
7月	98,677	30.2%
8月	96,174	34.6%
9月	96,752	18.9%

按这些公布值直接比较，9月比8月多578套，变化幅度约为0.6%。这是“96,752÷96,174－1”的算术结果，只描述两份月报中的当月数量差异，并不是国家统计局发布的工业机器人季调环比增速。月份天数、生产安排和统计版本也会影响这种比较。

同比增速回落，不等于当月产量下降

9月的18.9%比8月的34.6%低15.7个百分点，但不能据此写成“9月工业机器人产量下降15.7%”。两个月的同比各自与上年同月比较，分母不同；而在本年的当月公布量之间，9月反而比8月略高。

同样，7月产量高于8月，7月同比却低于8月。这说明当月数量与同比增速提供的是两种信息：前者描述生产规模，后者描述相对上年同月的变化幅度。判断生产节奏时，需要同时保留这两个观察角度。

从各期累计同比看，1—7月、1—8月、1—9月分别为28.5%、29.0%、29.1%，公布增幅保持在接近29%的范围；单月同比的变化则更大。因而，这组数据支持“前三季度生产延续同比增长，9月单月同比增幅回落”的判断，尚不能仅凭一个月认定后续趋势已经转向。

阅读同一份工业月报时，还要核对指标名称。9月报告中的0.61%是规模以上工业增加值的环比增速，覆盖的是整体工业指标，不能移作工业机器人产量的环比数据。

累计产量为什么不能用相邻月报直接相减？

本期数据有一个需要特别核对的现象：9月报告列出的1—9月累计产量为794,781套，8月报告列出的1—8月累计产量为729,352套，两者相减得到65,429套，而9月直接公布的当月产量是96,752套。

这两个数不相等，因此不能用65,429套代替官方公布的9月产量，也不能再据此计算9月同比或推算正式季度产量。相减计算本身没有问题，问题在于把不同发布期的累计数当作必然能够逐月衔接的同一组数据。

国家统计局在关于月度产量与累计数的解释中说明，两类数据均由企业直接报送；企业范围变化，以及累计数据重新核算后的调整，都可能使各月数量相加不等于累计量。这是统计使用的一般规则。本次月报未对上述31,323套差额给出逐项说明，不能自行认定全部来自某一种调整。

同比计算也有相应要求。报告附注说明，上年同期数会尽量与本期企业统计范围保持可比，并涉及企业进入、退出及部分集团跨地区重复产量的处理。因此，应引用本次官方公布的29.1%和18.9%，而不是从去年旧新闻稿找一个绝对量重新计算后，认定官方增速有误。

需要建立连续数据表时，应同时保存统计期间、发布日期、当月量、累计量及各自同比。后续数据发生变化时保留版本，明确使用的是原发布序列还是经过统一核对的序列。没有得到同一口径的支持前，不把相减值包装成官方第三季度产量。

产量、销量和装机量分别说明什么？

产量回答生产端在报告期内完成了多少产品。广州市统计局对产品产量的解释强调，它统计的是一定期间生产、符合质量要求的实物数量。这与订单签订、销售交付和用户安装使用的时间并不相同。

指标	主要观察对象
产量	生产活动形成的实物数量。本文的794,781套属于这一口径。
销量或出货量	销售或交付环节的数量。使用时需要核对是出厂交付、渠道销售还是终端销售，以及是否包含出口。
新增安装量	一定期间进入安装应用环节的机器人数量。需要核对地区、年份和调查方法。
运行存量	某一时点仍在运行的机器人数量，与新增安装、退出使用等变化有关。

例如，一批机器人9月生产完成，10月交给集成商，11月完成用户现场的集成与验收，各环节可能落在不同月份。部分产品还可能出口，国内用户也可能安装进口设备。因此，国内产量既不能直接当作国内销量，也不能直接当作新增装机量。

国际机器人联合会（IFR）的统计说明将年度工业机器人新增安装作为一项主要统计内容，并按应用、客户行业等维度划分。阅读这类报告时，应先看它统计的是安装还是生产，以及覆盖哪一年；不能因为都使用机器人数量，就与本次1—9月产量直接相除来计算市场份额。

国内产量增长与国产品牌份额有什么关系？

本次产量统计反映境内相应统计范围内的生产活动，不以“是不是国产品牌”作为同一个分类维度。符合统计条件的外商投资企业在境内生产，其产量不会仅因资本来源不同就被排除；国产品牌在境外生产的数量，也不能直接归入这张国内产量表。

生产所在地与品牌身份的区别，在委托加工中同样存在。广州市统计局的填报解释规定，境外企业委托境内工业企业加工的产品由境内加工方统计；境内企业委托境外工业企业加工的产品，不按这一境内产品产量口径统计。由此可见，判断生产统计归属，需要看生产与报送规则，而不是只看产品商标。

要计算国产品牌份额，必须另有品牌分类和对应市场的销售或安装数据，并明确分母是国内市场、全球市场还是某类产品。要判断关键零部件国产化程度，则还需要减速器、伺服系统、控制器等环节的供应来源证据。整机产量增长29.1%，不等于品牌份额或零部件国产化率提高29.1%。

这组数据对观察机器人产业有什么价值？

首先，它提供了生产规模扩张的直接依据。前三季度累计同比增长29.1%，说明按官方可比口径，统计范围内工业机器人的实物产出高于上年同期。对跟踪产业供给的人来说，这是需要继续观察订单消化、交付和安装进度的起点。

其次，它提示单月增长节奏与累计表现应分别跟踪。7—9月当月公布量相对接近，同比增速却有明显差别。若只看累计同比，容易忽略短期变化；若只看9月同比回落，又容易忽略当月生产数量仍与8月接近。将两类数据并列，才能把“产出水平”和“相对去年增长多快”同时说清楚。

进一步分析行业需求，应沿产品流转继续核实：生产增加后，厂商交付是否同步增加，集成商项目是否进入验收，终端用户是否形成新增安装；如果产量与交付表现不同，还要查看库存和进出口。多项数据相互支持，才有依据讨论需求释放或库存变化，不能让产量一项承担整个市场判断。

分析技术结构时，还需要区分机器人类型、负载和应用。小型装配机器人与重载搬运机器人都可能按实物数量计入，但其价格、部件配置和集成工作量不同。因而，产量增长可以说明数量变化，产业收入、产品结构和应用能力仍需各自的数据。对设备和产线人员，按焊接、装配、搬运等具体任务跟踪，比把总产量等同于某一种应用的普及速度更有用。

后续工业机器人产量数据怎样核对？

查询时可先进入国家统计局当月的规模以上工业生产发布页，找到“工业机器人”所在行，核对单位和当月、累计两组列，再读取附注。国家统计局对主要工业产品产量发布方式的说明也介绍了国家数据网站的时间序列与分地区查询途径。

做引用或图表时，至少保留数据期间、统计范围、计量单位、发布日期和来源链接；同比使用同版官方值，另行计算的月间变化写明算法。若需要地区、品牌、应用或季度分解，应查找对应的正式统计，不用当前总量自行补齐。

截至本文核对的2026年10月27日，本篇结论限定为1—9月累计及已核实的月度数据：累计产量79.48万套、同比增长29.1%，9月当月产量9.68万套、同比增长18.9%。后续判断应随新月报和正式年度数据更新，不将前三季度数据按比例外推成已实现的全年结果。

参考资料

• 国家统计局：《2026年9月份规模以上工业增加值增长5.5%》，2026年10月19日。
• 国家统计局：《2026年8月份规模以上工业增加值增长5.2%》，2026年9月15日。
• 国家统计局：《2026年7月份规模以上工业增加值增长4.5%》，2026年8月17日。
• 国家统计局：《为什么各月工业产品产量数据相加不等于月度累计数？》。
• 国家统计局：《主要工业产品产量是如何统计和发布的》，2025年3月21日。
• 广州市统计局：《什么是产品产量？》，2025年4月29日。
• International Federation of Robotics：Industrial Robots，Statistics栏目。